Yükleniyor...
IT altyapısının gün geçtikçe daha fazla birleşene sahip olması ve daha karmaşık hale gelmesi nedeniyle, IT yöneticilerinin altyapıyı takip edebilmesi daha zor hale gelmektedir. Altyapı sağlığını kontrol eden, alarmlar ile bilgilendiren, raporlar ile izlenebilirliği artıran en önemli araçlardan biri de Zabbix'tir.
Zabbix, ağ cihazları, sunucular, sanal makineler, web uygulamaları, yazılımlar, e-posta hizmetleri ve veri tabanları gibi farklı kaynaklardan veri toplayan, topladığı verileri kayıt altına alan ve bu verilerle ilgili alarmlar, aksiyonlar ve raporlar oluşturabilen açık kaynak kodlu bir izleme platformudur. GNU Affero Genel Kamu Lisansı (GPL) altında sunulan Zabbix, dünya genelinde 190'dan fazla ülkede kullanılmakta olup Fortune 500 listesindeki 54 şirket dahil, Bankacılık ve Finans, Havacılık, Telekomünikasyon, Enerji,Sağlık, Perakende, Eğitim ve Kamu dahil olmak üzere birçok farklı firma ve sektörde kullanılmaktadır. Zabbix’in önemli özelliklerinden bir diğeri de ürünün resmi web sitesinde yer alan 300’den fazla diğer ürün ile entegrasyon yeteneğidir. Zabbix; sunucular, veritabanları, sanal ortamlar, web uygulamaları, ağ cihazları, IoT cihazları gibi farklı ürünlere entegre olarak altyapı ve altyapı üzerinde çalışan uygulamaların sağlığını kontrol eder, hata ve ya uyarı durumlarında ilgili ekipleri uyararak sistemin tekrar sağlıklı hale gelmesine olanak sağlar.
1.Veri Toplama
Zabbix, farklı protokoller aracılığıyla altyapınızdan ilgilili metrikleri toplar. Toplanan metrikler daha sonra raporlar ve alarmlar tarafından kullanılır. Veri toplama yöntemleri aşağıdaki gibidir.
Zabbix'in en önemli avantajlarından biri de otomatik keşif özelliğidir. Bu özellik sayesinde:
gibi veri toplanmasına yönelik aşamalar otomatik olarak tamamlanır.
2.Alarmlar(Triggers)
Farklı kaynaklar üzerinden toplanan veriler üzerinde tanımlanan eşik değerlerine göre alarm üretilir. Örneğin:
Alarmlar oluşturulduktan sonra metriği üreten kaynağın bulunduğu gruba ve alarmın kurallarına göre farklı kullanıcı grupları ve kullanıcılar önceden tanımlı yöntemler ile bilgilendirilir. Eskalasyon sayesinde ilgili alarm konusunda yanıt alınmazsa bir üst seviyeye otomatik iletim sağlar.
3. Aksiyonlar
Zabbix uygulaması, istenildiğinde alarm tetiklendiğinde otomatik veya manuel aksiyonların devreye girmesine olanak sağlar. Örneğin:
Otomatik aksiyonlar sayesinde altyapı üzerinde oluşan hata ve uyarılar en kısa zamanda çözümlenmiş olur. Manuel aksiyonlar, helpdesk ekibi gibi daha az teknik olan ekiplerin bir üst seviyeye bilgilendirme sonrası aksiyon alarak çözüm bulmasına yardımcı olur.
4. Raporlar
Zabbix üzerinde toplanan veriler ve oluşturulan alarmlar analiz edilerek yönetim ve teknik ekipler için raporlar oluşturulur. Örneğin:
Başarılı bir izleme altyapısı kurmak için ilk önce doğru soruları sormak gerekir:
Unutulmamalıdır ki birçok altyapı birleşeninde olduğu gibi izleme uygulaması da altyapınızın ihtiyaçları ile birlikte değişen ve gelişen bir süreçtir. Doğru bir başlangıç yapmak daha sonra ortaya çıkabilecek sorunların önceden çözümlenmesi için en önemli yöntemdir.
Zabbix kurulum ve uygulama aşamaları firmanın ihtiyaçlarına göre değişiklik gösterebilmektedir. Burda açıklamaya çalıştığımız temel kurulum aşamalarıdır.
1. Kurulum ve Konfigürasyon:
2. Mevcut Sistem ve Uygulamalar ile Entegrasyon
3. Yeni Panel ve Haritaların Yazılması
4. Firma İhtiyaçları Doğrultusunda Veri Toplanması
5. Aksiyon Mekanizmalarının Tanımlanması
Zabbix, kurumsal düzeyde izleme ihtiyaçlarınızı karşılayan, maliyet etkin ve açık kaynak bir çözümdür. Lisans maliyeti olmadan, güçlü özellikleri ve geniş topluluk desteği ile IT altyapınızı 7/24 kontrol altında tutabilirsiniz. Zabbix konusunda her türlü kurulum ve danışmanlık desteğini bize ulaşarak alabilirsiniz.
API ve Web Service kavramları çoğu zaman birbirine karıştırılır. Peki bu ayrım neden önemlidir ve artan entegrasyon karmaşıklığı API Gateway ihtiyacını nasıl doğurdu? Bu yazıda API Gateway’i, modern mimarilerdeki rolü ve sağladığı temel yetkinliklerle ele alıyoruz.
Ortalama gecikme süreleri production sistemlerde çoğu zaman yanıltıcıdır. Bu yazıda p95 ve p99 latency metriklerinin neden gerçek kullanıcı deneyimini ve operasyonel riskleri daha doğru yansıttığını ele alıyoruz.
API güvenliği çoğu zaman token doğrulamada biter. Oysa production’da asıl risk, authorization kararlarının yanlış katmanda alınmasıyla başlar. Bu yazı, AuthN ve AuthZ ayrımının neden mimari bir karar olduğunu anlatıyor.